
Основная информация
Имя: Джеймс Саймонс
Личность: Математик | Пионер количественных инвестиций | Управляющий хедж-фондом. Опыт: Количественная торговля, математическое моделирование, анализ данных.
Джеймс Саймонс — один из самых успешных в мире количественных инвесторов и основатель хедж-фонда Renaissance Technologies. Выдающийся математик, он изучал математику в Массачусетском технологическом институте и Калифорнийском университете в Беркли, получив докторскую степень в возрасте 23 лет. Во время холодной войны Саймонс служил в Агентстве криптоанализа Министерства обороны США, а также был заведующим кафедрой математики в Университете Стоуни-Брук, где внес значительный вклад в геометрию и топологию.
В 1978 году Саймонс основал компанию Renaissance Technologies, которая внедрила передовые математические модели, статистические методы и компьютерные алгоритмы на финансовых рынках. Его флагманский фонд Medallion Fund славится впечатляющей годовой доходностью, стабильно превосходящей рыночную в долгосрочной перспективе. Успех Саймонса демонстрирует огромную силу научного подхода к финансовым инвестициям, основанного на данных.
Представительные достижения
Основал Renaissance Technologies, пионера в области количественной торговли в индустрии хедж-фондов.
Управлял фондом Medallion, добившись годовой доходности более 30% (после уплаты комиссий) в долгосрочной перспективе.
Внес важный академический вклад в области дифференциальной геометрии и криптоанализа.
Получил премию Освальда Веблена от Американского математического общества и другие академические награды.
Долгосрочное финансирование научных исследований и образования, пожертвование миллиардов долларов через Фонд Саймонса
Инвестиционная философия
«Хорошая математическая модель превосходит интуицию».
Джеймс Саймонс убежден, что динамика рыночных цен имеет количественно измеримые и предсказуемые закономерности, и что наука и технологии могут помочь инвесторам выявлять эти возможности и извлекать из них выгоду. Он подчёркивает важность командной работы и междисциплинарных исследований, выступает за проверку всех гипотез данными и постоянно оптимизирует алгоритмы для реагирования на динамику рынка. В его инвестиционной философии рациональность и строгость являются основными инструментами для победы над рынком.