ข้อมูลพื้นฐาน

ชื่อ: เจมส์ แฮร์ริส ไซมอนส์
ตัวตน: ผู้เชี่ยวชาญด้านการลงทุนเชิงปริมาณ | ตำนานกองทุนป้องกันความเสี่ยง ความเชี่ยวชาญ: การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ การซื้อขายเชิงปริมาณ วิศวกรรมการเงิน

เจมส์ แฮร์ริส ไซมอนส์ (มักเรียกกันว่า จิม ไซมอนส์) เป็นหนึ่งในนักลงทุนเชิงปริมาณที่มีชื่อเสียงที่สุดในโลก เขามีชื่อเสียงในฐานะนักคณิตศาสตร์ตั้งแต่อายุยังน้อย โดยสร้างผลงานอันโดดเด่นในด้านเรขาคณิตและการถอดรหัส ต่อมาเขาได้เข้าร่วมวอลล์สตรีท ซึ่งเขาได้นำความรู้พื้นฐานทางคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์อันล้ำลึกมาใช้ บุกเบิกยุคใหม่ของการลงทุนเชิงปริมาณ ไซมอนส์เป็นผู้ก่อตั้งบริษัทเรเนซองส์ เทคโนโลยีส์ ซึ่ง กองทุนเมดัลเลียน ฟันด์ ได้รับการยกย่องให้เป็นหนึ่งในกองทุนเฮดจ์ฟันด์ที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดในโลก

ไซมอนส์สำเร็จการศึกษาจากสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ (MIT) และได้รับปริญญาเอกสาขาคณิตศาสตร์จากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย เบิร์กลีย์ เขาทำงานให้กับกระทรวงกลาโหมสหรัฐฯ ในช่วงสงครามเย็น โดยศึกษาเรื่องการถอดรหัส และต่อมาได้เป็นประธานภาควิชาคณิตศาสตร์ที่มหาวิทยาลัยรัฐนิวยอร์ก สโตนีบรูค ซึ่งเขาได้รับการยอมรับในระดับนานาชาติจากงานวิจัยด้านเรขาคณิตของเขา

ความสำเร็จที่เป็นตัวแทน

• ก่อตั้ง Renaissance Technologies และสร้างให้กลายเป็นกองทุนป้องกันความเสี่ยงเชิงปริมาณที่มีชื่อเสียงที่สุดในโลก

• กองทุน Medallion ที่บริหารจัดการโดยบริษัทได้รักษาอัตราผลตอบแทนรายปีที่สูงมากมาหลายทศวรรษ ซึ่งสูงกว่าค่าเฉลี่ยของตลาดมาก

• เขาได้รับรางวัล Oswald Veblen Geometry Prize จาก American Mathematical Society สำหรับผลงานด้านเรขาคณิตของเขา

• เขาประสบความสำเร็จในการนำการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และการวิเคราะห์ข้อมูลมาประยุกต์ใช้ในตลาดการเงิน และได้รับการยกย่องว่าเป็น "บิดาแห่งการลงทุนเชิงปริมาณ"

• เขาเป็นนักสังคมสงเคราะห์ที่มีชื่อเสียงซึ่งบริจาคเงินหลายพันล้านดอลลาร์เพื่อการศึกษา การวิจัยทางวิทยาศาสตร์ และการรักษาพยาบาลผ่านมูลนิธิของเขา

ปรัชญาการลงทุน

“ตลาดเป็นระบบที่ซับซ้อน และคณิตศาสตร์เป็นกุญแจสำคัญในการทำความเข้าใจตลาด”

เจมส์ ไซมอนส์ เชื่อมั่นอย่างยิ่งว่าการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และการสร้างแบบจำลองอัลกอริทึมเชิงสถิติสามารถเปิดเผยรูปแบบที่ซ่อนอยู่ในตลาดการเงินได้ เขาละทิ้งวิธีการลงทุนแบบเดิม ๆ ที่ใช้สัญชาตญาณ หันไปใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่เข้มงวดและการประมวลผลข้อมูลความถี่สูง ซึ่งเป็นแรงผลักดันให้เกิดการเปลี่ยนแปลงของวอลล์สตรีทไปสู่การซื้อขายเชิงปริมาณและแบบอัตโนมัติ ปรัชญาของเขาคือ อารมณ์ของมนุษย์ก่อให้เกิดความไม่มีประสิทธิภาพของตลาด และวิธีการทางคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์สามารถจับและใช้ประโยชน์จากความไม่มีประสิทธิภาพเหล่านี้เพื่อสร้างผลตอบแทนส่วนเกินในระยะยาวได้